　　首先，这一观点大大高估了AI替代人类的能力。技术或AI取代人类实际上是非常困难的事，美国近年来生产率增速处于历史低位便是一个很好的例子。而用AI来取代大量工作岗位尤为困难，因为从根本上来说，AI只是“狭义AI”，其设计初衷只是为将特定的某一件事做好而已。所以，AI并不会导致就业岗位消失，反而能增加产出、提高质量、推动创新。

　　其次，即便AI能力出众，还是会有足够的就业机会，因为如果一家公司的工作岗位数量因效率提升而减少了，那么其实工资的成本也下降了。省下来的这笔钱将转变成更低的价格或更高的工资。将有更多资金流入经济，这些钱可以用来创造就业岗位。

　　误解2：AI会让人类变得愚蠢

　　事实：AI将帮助人类做出更明智的决定。

　　有些人担心，AI将使人类过分依赖机器，并失去我们原本拥有的一些技能——这种情况下，如果机器偶尔出了错，人类夺回控制权的希望也会很渺茫。

　　的确，如果AI能够处理人类惯常处理的日常任务，那么一些技能确实会变得不那么必要，比如说，汽车的出现让大多数人都不再需要学会如何骑马——但事实上，AI也能为我们打开一个技能的新时代。

　　误解3：AI会令我们毫无隐私可言

　　事实：AI不会对隐私有影响，因为大部分信息行为都是受到法律法规约束的。

　　AI系统有能力、也有需要去收集并分析更多信息，但其对隐私的侵害不会比非AI系统更多，因为后者已经在收集和分析着大量信息。此外，今时今日那些针对数据使用和隐私保护的法律法规也将对AI进行约束。

　　简言之，这本质上只是一个政策问题，而不是技术问题。如果不想让AI收集特定数据，我们应该敦促决策者制定相应法规。

　　误解4：AI将催生偏见和滥用

　　事实：大部分情况下，AI比人类更少偏见。

　　机器学习系统比传统软件系统更为复杂，它们会基于经验持续进行调整和改进。一些批评人士认为，这种复杂性将导致“算法偏见”，从而催生政府和企业有意或无意的滥用行为，因为这些组织会拿算法的复杂性当挡箭牌，为种种剥削、歧视或其他不道德和破坏性行为做借口。

　　不道德或不负责任地使用AI的情况确实可能存在，但因为这一点而抵制AI的人忽视了关键的一点：机器学习系统和它的开发者或使用它的组织机构并不是相互独立的。如果某个组织想要系统性地歧视某个特定团体，无需AI也能做到。

　　此外，如果一种算法系统产生了意料之外的歧视，这并不是因为技术本身是带有恶意的，技术仅仅只是遵循了人类的指示，或是收集了可能会反映偏见的真实世界的数据而已。也就是说，大多数情况下，相比人类的决策过程——下意识的或是蓄意的偏见渗透在社会的方方面面，AI的偏见更少。

　　误解5：智能机器将接管并最终消灭人类

　　事实：如果AI能发展到为我们做三明治的程度，我们就太幸运了!

　　有些人认为，机器将变得超级智能，并最终将胜过人类。这种智能机器将消灭人类的观点夸大了技术进步的速度，特别是在计算机芯片处理能力提升正在趋于放缓，深度学习领域以外AI进展相对较慢的情况下，更是如此。再者，机器智能和人类智能是完全不同的系统，而即便是计算领域果真取得了重大进展，也不太可能制造出拥有人类智力、想象力和适应力水平的机器。退一万步来说，假使真的造出了堪比人类智能水平的机器，这些机器还是受控于人类——因为如果不能保证机器大体上是安全的、它们所带来的好处是大于投入成本的，否则人类是不可能去制造AI机器的。

　　报告在最后呼吁决策者以乐观积极的心态去迎接AI，而不是害怕它;要认识到，尽管会有一些风险，但“AI本质上是好的”——其实每一种新技术都是如此。如果风险出现，就想办法去解决，而不是去阻碍它的发展。政府应该以理性和冷静的态度看待AI，并就AI的挑战和好处开展坦诚的对话。最后，决策者应当大力支持AI的研发，让AI变得更强大、更高效、更安全、更透明。

　　简言之，技术进步过去一直都是、将来也还会是人类进步的关键，而AI必将在这一进程中扮演重要角色。